普渡大学AI作弊丑闻曝光！如何善用成为关键｜托福真题｜托福题库｜托你的福

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AI科技的迅猛发展，对全球教育体系带来了巨大的冲击。

如何将AI科技巧妙的纳入教育中，成为了所有高校都在思考的问题。

但显然，目前AI和教育还未形成完美的平衡。

最近，美国名校普渡大学就发生了一起AI作弊事件，超过200名学生被指控。

作为美国的老牌理工名校，普渡大学对于学术的要求十分严格。对于舞弊行为，一向秉持的都是零容忍态度。

不过最近在计算机科学系CS 240课程上，就发生了一起与AI有关的舞弊事件。

下面我们来说说事情的经过。

⭕上周，CS 240课程教授Jeffrey Turkstra向全班200余名学生群发邮件，指控有人使用AI工具完成作业，涉嫌违反学术诚信政策。

⭕教授随信附上一份调查表，要求学生如实申报是否使用过AI工具，并强调：未按时回复者将直接判为F（不及格），同时面临向教务处通报及进一步纪律处分，即便已申请退课也不例外。

⭕由于该邮件发出时间恰逢退课截止日前夕，不少学生认为这是一种“二选一”的变相胁迫——要么承认违规接受处罚，要么在最后时刻退课止损。

最终，超过半数的学生选择了在截止日期前退课。

在AI迅猛发展的今天，这件事也是在美国高校圈掀起了轩然大波。

先来看一下各方的态度。

曾经就读此专业的校友们表示了强烈的反对态度。他们忆苦思甜，从10年前自己学生时代手敲代码的刻苦时光为出发点，对于AI的依赖性表示担忧。

再来看目前学生的态度。

尽管CS 240班上的大多数学生——甚至包括在社交平台上承认用过AI的那部分人——原则上都支持严厉打击学术不端，但他们对Jeffrey Turkstra教授的具体执行方式却充满反感。

按照普渡大学的规定，处理疑似学术不端的标准流程应当是：

先与涉事学生进行一对一的面谈，在充分听取解释、排除误会并确认违规事实后，方可实施包括挂科、留校察看在内的惩罚性措施。

然而，Turkstra教授完全跳过了这一前置程序，直接在临近退课截止日的敏感时间点，向全班200多人发出一封带有威胁性质的群发邮件，要求集体自查自纠。

这种“未面谈、先定罪”的做法，被学生视为程序违规和变相胁迫，最终引发了集体反弹。

“几乎所有人都不满Jeffrey Turkstra教授的做法。他只是恐吓我们，却不告诉我们哪次作业用了AI以及他的AI检测方法，还故意卡着时间点。”一位学生匿名说道。

随着事情不断发酵，CS系主任也是被惊动了。他在周末发邮件，宣布将周一的讲座改为课堂讨论，听取大家的意见并制定未来的方案。

最终，校方表示会撤销本学期所有的作弊和AI使用的指控，所有学生都可以重新注册该课程。

这件事到此就暂时告一段落了。事后任课教授表示：

⭕“我的目的不是让你们挂科。我希望你们都能从普渡大学毕业，希望你们离开这门课时，成为优秀的程序员和计算机科学家。如果你在用ChatGPT，这一切都不会发生。”

这句话也是道出了目前AI与学术两者之间的些许矛盾：如何善用AI，让AI合理的融入日常的学习中。

拥抱AI还是禁止AI，是本次普渡大学事件背后，最直观的问题。

我们先来看一组权威数据。盖洛普调查显示，美国大学生对AI的依赖程度远超预期：

57%的学生每周至少在课堂上使用一次AI，其中约20%几乎每天都在使用，而且用途早已不止于“写作业”。

从数据来看，学生最常用AI做的五件事依次是：

⭕答疑解惑：64%的人用它理解难懂的课程内容；

⭕作业检查：60%的人用它核对作业答案；

⭕写作与笔记优化：各有54%的人用于编辑写作或总结讲座笔记；

⭕灵感激发：49%的人靠它生成论文选题等新想法；

⭕研究与创作延伸：45%用于论文研究，37%制作图像和可视化，36%直接写论文，还有35%用它获取职业建议。

可以说，AI正在从边缘工具变成学生学习的“标配助手”。

而本次事件的主人公普渡大学对于AI的态度，非常微妙。学校层面的规划与课堂实际执行之间，正暴露出明显的脱节：

去年，校方已确定从2026年秋季开始，将“完成AI素养学分”列为本科毕业的硬性条件；然而在CS 240课程中，Jeffrey Turkstra教授却依然维持着近乎严苛的AI禁令。

一边是制度上鼓励AI能力培养，一边是课堂上对AI工具全盘否定，多少有点不近人情。

但仔细一想，这正是目前高校面对AI时的共同困境：不使用AI，会和时代脱节；过分拥抱AI，可能会让学生失去思维活性。

但如何将AI合理的纳入日常教学，这是学校层面值得思考的事，我们无从干预。

不过对于学生而言，我们要牢记以下几点：

👉一定要搞清楚学校和课程的AI政策

学校拥抱AI是一个方面，但遵守规则又是另一个方面。当前高校内部对AI工具的接纳程度呈现出显著的异质化特征，不同教授乃至不同课程之间，往往秉持截然不同的技术态度与应用规范。

👉不论你是否使用AI，都要学会“用证据说话”：

没用AI的，要敢于质疑检测器的准确性，要求对方给出确凿证据；用了AI的，更要做好过程记录，一旦被问起，能清楚说明在哪个环节、以什么方式用了。

保留痕迹，不是心虚，而是自我保护；说明用途，不是辩解，而是负责任的学习态度

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