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很难想象,一位因学术诚信问题被除名的学者竟然会变成教授


很难想象,藤校正在面临史上最严重的舞弊丑闻。


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虽然这两件事没有直接关联,但都指向了同一个问题:学术诚信到底怎么了!


教授竟是作弊者


耿同学是一位互联网博主,长期关注科研诚信领域,打假一些沽名钓誉的学者专家。


用博主自己的话说:“他们占着最好的实验室和经费,却用造假论文换取更多成果。”


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在最近的打假中,他注意到了来自Z大的卢某某


卢某某的履历光鲜异常。本科毕业于Z大的他后来在中科院获得博士学位,而后在美国NIH读到了博士后。


印第安纳大学讲席教授、终身教授、美国医学生物工程院院士、中国Z大的医学院求是讲席教授、博导都在他的履历表上


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但这一切在耿同学的打假求真中露出了马脚。


在调查后发现,卢某某有将近20篇论文涉嫌造假,至少有36处图片涉嫌重复使用


一次两次是偶然,三十多次,不言而喻了。


耿同学给出了一个最明显的例子:多组实验组图像高度雷同,小鼠本体、姿态动作完全一致,仅通过修改荧光色彩区分组别,图片存在显著人工修图、实验数据重复复用的造假痕迹


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而外网权威媒体Retraction Watch也在今年4月实锤了:


卢某某在印第安纳大学任职期间,和团队产出的论文因为图像伪造问题,被权威杂志《Science Translational Medicine》撤稿。而这已经是不到一年内至少第三篇撤稿。


这件事的性质远不是图片排版出错、论文小疏漏这类轻微问题。《JCI》官方撤稿通知写得十分清楚:印第安纳大学、俄亥俄州立大学、马里兰大学帕克分校共同向期刊提交了校内调查结论,确认论文配图存在数据伪造,校调查委员会判定卢某某及其合作者存在学术不端,期刊最终依据校方调查结论对文章做撤稿处理。


经过这一系列事件后,卢某某在美国算是混不下去了。2024年5月,他回国入职Z大。


而这一次,在耿同学的曝光后,Z大官方反应迅速,并对卢某某启动内部核查


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毫无疑问,这又是一次典型的学术诚信问题,只是主体变成了教授。


下面让我们再看另一起学术诚信事件,这一次主体回到了学生身上。


藤校最大舞弊丑闻


最近,一起堪称“藤校史上最严重”的AI舞弊案件在布朗大学爆发。


这件事其实还和去年年底爆发的布朗大学校园枪击案有关系。


当时的枪击案造成多人伤亡,给整个校园带来了难以愈合的伤口,也让学生们在巨大的情绪压力中迟迟无法恢复到正常的学习状态。


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为了缓解学生们的压力,在布朗任职三十多年的经济学老教授罗伯托·塞拉诺,将高级数学经济学课程的期中考试改为居家完成。


他相信这样的做法可以帮助学生们恢复信心,而在这个特殊时期的学生也值得更多信任。


但成绩出来之后,教授发现了自己的真心被“错付”了。


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86名考生中竟然有40人拿到了满分100分,班级平均分更是高达96分。在往年平均分只有65至80分的情况下,这样的高分显然非常可疑。


教授和他的团队在测试后发现,学生们使用了AI进行作弊。几十份试卷里,都出现了几乎相同的"AI痕迹。"


但教授依旧是仁慈的,他没有立刻宣布这些舞弊者成绩作废,而是表示未来的期末考试将改为线下举行。如果两次成绩出现明显差异,则将以期末成绩为主要依据。


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但期末成绩出来后,教授的心更碎了。


在期末时,共有27名学生选择退课,其中多达22名学生在期中考试中取得了满分的优异成绩。


这批高分生源退出后,最终仅剩余59名学生参与线下考试:共有19名学生成绩不及格,课程整体平均分大幅跌至48分,创下该课程开设以来的历史最低成绩纪录。


毫无疑问,在脱离了AI的帮助后,学生的真实水平才显示了出来。


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对此,塞拉诺教授痛心疾首的表示道:


如果你只是按一个按钮让AI替你完成所有事情,那你来布朗大学干什么?如果你拒绝学习,拒绝培养自己的批判性思维,那么你为什么还需要一张布朗大学的文凭?


从论文造假到AI舞弊,从教授到学生,美国大学长期建立在诚信基础上的评价体系,正在受到极大威胁


受到冲击的学术诚信


学术诚信是一件本应该做到,却在各种利益的裹挟中,很难每个人都做到的一件事。


成功,是每个人都梦寐以求的事。而为了达成这一目标,不择手段的走捷径就成了许多投机取巧者的常态。


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愈发成熟的AI让作弊的成本、代价都降到了最低,甚至让作弊被发现的风险都大大降低。


输入指令,等待几秒,AI算法便可以将一道难题解答、将一篇作文完整呈现。


技术在让学术愈发便利化的同时,也让学术诚信摇摇欲坠


更可怕的是,昨天作弊的学生在精心的伪装下,明天很可能就会摇身一变,成为你的讲师


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将视角拉回学生本身。


布朗教授塞拉诺警告:“如果布朗大学继续培养出平庸且拒绝学习的学生,市场迟早会发现,布朗大学的名声已经不如从前了。


其实不仅是对学校,对于学生而言,如果一味放任AI代替自己的思考,自己的综合能力必将大打折扣


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长期积累的真实学术能力,思维以及深度思考能力,这些技能不应当在AI时代陨灭。


如何善用AI,如何保持学术诚信的底色,这是所有学子都应当思考的问题。


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